Calculadora de netback y tableros de Power BI para Aspenleaf Energy: un caso.

El proyecto

Consultor líder de analítica y asesor de confianza de los equipos técnicos y de negocio de Aspenleaf durante unos tres años y medio, como principal socio de analítica de la compañía.

Qué construimos

• Netback Calculator (Python/Jupyter + Power BI). El punto de partida era una herramienta en Excel que contenía la metodología básica de reparto de costos, pero solo una persona podía usarla, de a un escenario por vez, copiando valores a mano entre hojas para comparar resultados. La convertimos en una herramienta integrada que toma los datos directamente de los sistemas de origen y asigna costos fijos y variables por pozo, pad e instalación para calcular la economía unitaria por barril. En el tablero de Power BI resultante, el usuario define escenarios de precio del petróleo y activa o desactiva pozos para ver al instante cómo varían los ingresos y el netback.
• Tableros de Power BI de desempeño operativo y comercial.
• Herramientas de pronóstico y modelado predictivo.

Desafíos clave

• Integración de datos: unificar en un único modelo consistente datos repartidos entre bases Oracle, datos de proveedores en Snowflake, ProdView y exportaciones de Excel/CSV.
• De las necesidades a procesos sostenibles: traducir las necesidades de los distintos actores de la operación en procesos sostenibles, con herramientas que aportan claridad y permiten seguir las mejoras en el tiempo.