Mantenimientopredictivo
Mantenimiento predictivo y análisis de paradas para operadoras medianas de petróleo y gas.
Las paradas no programadas son uno de los costos más grandes y más medibles de la operación. Antes de comprar una plataforma, averigüe qué fallas le cuestan más y si sus datos pueden predecirlas.
El problema
¿Le resulta familiar?
- Las fallas se registran en el sistema de mantenimiento, pero no se vinculan con la producción que hacen perder.
- Las alarmas son tantas que el equipo dejó de confiar en ellas.
- Se cotizó una plataforma de mantenimiento predictivo, pero nadie sabe si los datos la sostienen.
Cómo funciona
Alcance acotado, valor medido y traspaso
Un diagnóstico a precio fijo de menos de un mes, con la línea base acordada desde el inicio.
- 1Ordenamos equipos y modos de falla según la producción y el costo que restan.
- 2Acordamos la línea base: días de parada, fallas, costo por falla.
- 3Verificamos si sus datos de sensores, SCADA y mantenimiento pueden predecir las fallas que importan.
- 4Construimos o especificamos el modelo para los casos principales y lo entregamos a su equipo.
Qué recibe
- Los modos de falla que más le cuestan, en producción y en dinero
- Si sus datos pueden predecirlos y qué falta
- Una propuesta a precio fijo con su indicador y línea base, o un claro “todavía no”
Evidencia de la industria
Lo que informan las operadoras
- USD 120 Mahorrados por Equinor desde 2020 con mantenimiento predictivo en más de 700 máquinas rotantes.Equinor, 2026
- <20%de las implementaciones de IA miden el valor que generan; por eso acordamos primero la línea base.McKinsey, 2026
Publicado por las fuentes enlazadas; no son resultados de Raffa Group.
Construimos las herramientas que necesita. Su equipo se queda con el control.
También: Optimización de producción · Datos post-adquisición